在数字化与智能化飞速发展的当下,人工智能(AI)已成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。而AI的蓬勃发展,离不开强大的算力支持。为了进一步推动AI基础设施建设,促进新型算力体系的构建,2025北京国际智算中心与算力设施展览会将于9月24-26日在北京.国家会议中心隆重举办,成为行业内备受瞩目的盛会。
展会名称:2025第14届北京国际数据中心与智算中心展览会
展会时间:2025年9月24-26日
展会地点:北京.国家会议中心
汇聚前沿科技与行业智慧
2025北京国际智算中心与算力设施展览会于9月24-26日在北京.国家会议中心盛大开展。本次展会有来自国内外400多家企业参展,展览面积达到40000平方米,规模宏大。展会涵盖了智算中心领域的全产业链,从AI芯片、智算服务器、高速网络设备等硬件设施,到操作系统、数据库管理系统、并行计算框架等软件算法,再到智算中心的设计、建设、运维以及在各行业的应用案例,全方位展示了AI基础设施建设和新型算力体系的前沿技术与创新成果。
核心展品:展现算力核心力量
「先进计算芯片」
在AI算力的核心部件中,先进计算芯片无疑占据着举足轻重的地位。展会现场展示了多家企业研发的最新一代AI芯片,其强大的计算性能大幅提升了AI模型的训练和推理速度,能够在短时间内处理海量的数据,为大规模深度学习提供了坚实的基础。同时,AI芯片在能耗方面也有了显著的优化,相比上一代产品,能耗降低,有效解决了算力提升与能源消耗之间的矛盾,为智算中心的绿色可持续发展做出了贡献。
「高性能智算服务器」
高性能智算服务器是智算中心的关键设备之一。高性能智算服务器具备强大的并行计算能力,可同时支持多个复杂的AI计算任务,满足科研机构、企业在人工智能、大数据分析、气象预测等领域对大规模数据处理的需求。此外,该服务器还采用了先进的散热技术,如液冷散热系统,确保设备在长时间高负荷运行下依然能够保持稳定的性能,有效降低了硬件故障率,提高了智算中心的运行效率。
「高速网络设备」
高速网络设备是实现智算中心内部以及与外部高效通信的关键。展会上具备超高的数据转发速率,能够实现数据的瞬间传输,大大缩短了AI计算任务之间的数据交互时间,提高了整个智算系统的协同工作效率。同时,其支持的网络虚拟化技术,可以将物理网络资源灵活分配,满足不同用户和应用场景对网络带宽和性能的多样化需求。搭配的光纤传输设备,采用了[新型光纤材料或传输技术],具有更低的信号衰减和更高的传输稳定性,保障了远距离、大容量数据传输的可靠性,为智算中心与远程用户、其他数据中心之间的高速通信提供了有力支持。
新型算力体系构建方案:创新引领未来
「绿色能源与散热技术」
随着算力需求的不断增长,智算中心的能耗和散热问题日益突出。为实现可持续发展,展会中众多企业展示了创新的绿色能源解决方案和先进的散热技术。例如,风光互补的绿色能源供应方案,通过在智算中心屋顶和周边区域安装太阳能板和小型风力发电机,充分利用可再生能源发电,为智算中心提供部分电力支持。据测算,采用该方案后,智算中心的碳排放可降低[X]%,有效减少了对传统能源的依赖,实现了节能减排的目标。
在散热技术方面,浸没式液冷技术成为展会的一大亮点。该技术将服务器完全浸没在特制的冷却液中,利用液体的高比热容特性,快速带走服务器运行产生的热量。与传统的风冷散热方式相比,浸没式液冷技术的散热效率提高,可使服务器内部组件的温度均匀分布,避免了局部过热问题,从而延长了硬件的使用寿命。同时,由于无需大量的风扇进行散热,降低了智算中心的运行噪音,营造了更加安静舒适的工作环境。
「智能化运维管理平台」
为了提高智算中心的运维效率和管理水平,智能化运维管理平台成为构建新型算力体系的重要组成部分。现场展示的智能化运维管理平台,借助人工智能和大数据分析技术,实现了对智算中心设备状态、能源消耗、业务负载等关键指标的实时监测和智能分析。通过对海量运维数据的挖掘和分析,该平台能够提前预测设备故障风险,及时发出预警信息,并提供相应的故障解决方案,大大缩短了故障排查和修复时间,保障了智算中心的稳定运行。
此外,智能化运维管理平台还支持自动化运维功能,可根据预设的策略自动完成设备的巡检、配置调整、软件更新等日常运维任务,减少了人工干预,降低了运维成本。同时,通过可视化的界面展示,运维人员可以直观地了解智算中心的整体运行状况,方便进行资源调度和管理决策,提高了运维管理的效率和精准度。
高端论坛与研讨会:共话行业发展趋势
展会期间,还举办了多场高端论坛和研讨会,邀请了来自政府部门、科研机构、企业界的众多权威专家和行业精英,围绕AI基础设施建设、新型算力体系构建、智算中心的发展趋势与应用前景等热点话题展开深入探讨和交流。
2025北京国际智算中心与算力设施展览会作为AI基础设施建设领域的一次盛会,不仅展示了当前行业的最新技术和创新成果,也为行业的未来发展指明了方向。相信在各方的共同努力下,AI基础设施建设将不断取得新的突破,新型算力体系将逐步完善,为人工智能的发展和各行业的数字化转型提供更加强大的支撑,推动人类社会迈向更加智能化、数字化的未来。
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